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研究人员如何利用自闭症训练AI

发布日期:2019-11-03 15:50   来源:未知   阅读:

  在科幻小说系列《黑镜》(Black Mirror)中,一个孤独的少年被赋予了一个说话的,具有AI功能的玩偶Ashley Too。洋娃娃立即认识到它的新主人不高兴,并且其善解人意且有意义地聊天的能力很快导致少年将洋娃娃视为自己最好的(也是唯一的)朋友。

  就像《黑镜》(Black Mirror)创作者探索的许多反乌托邦技术一样,能够读取人类情感并对其做出反应的机器人的出现可能距离并不遥远。

  人工智能(AI)能够吸收和处理不可思议的数据量;它可以一举击败世界一流的国际象棋冠军,并且其超强的认知能力对世界各地的组织都具有不可估量的价值。

  然而,AI挣扎的地方在于解释人类的情感并运用常识得出合理的结论。随着时间的流逝,这些不足对于那些认为情感智能和常识将成为AI开发和未来应用的重要组成部分的研究人员而言,问题变得越来越严重。

  包括Affectiva,Cyc,SenSay Analytics和Beyond Verbal在内的公司正在采用不同的技术来增强AI中的这些功能。情感测量技术公司Affectiva已建立了790万张不同面孔的数据库,目前正在训练其算法,以检测这些面部表情中的模式以及语音提示,以解释和响应情感或复杂的认知状态。Cyc项目花了34年的时间编写了2500万条常识规则。此类研究被Affectiva称为“情感AI”,将在以下行业中得到应用:

  广告和市场研究:品牌可以使用Emotion AI分析消费者对广告的反应,以了解其营销活动的有效性。

  医学研究:药物可以监测患者对药物反应的情绪变化或检测帕金森氏病的早期征兆。有一天,人工智能可能被证明是改变心理健康的宝贵预警系统。

  虚拟助手和客户服务:亚马逊正在为其虚拟助手Alexa开发一项新功能,这将使它能够检测人们声音中的情绪并做出适当而富有同情心的回应。随着这项技术的成熟,我们可以期望看到市场从虚拟助手转向虚拟伴侣。

  汽车工业:福特正在开发软件,以检测驾驶员的怒气或分心情绪,并采取措施使驾驶员和其他道路安全。

  制造商可以从更直观的AI以及增加具有AI功能的“cobots”或与人类直接协同工作的机器人中受益,例如,麻省理工学院(MIT)开发了一种机器人,该机器人利用机器学习来跟踪工人抬起和抬起时肌肉中的信号。使用肌电图传感器移动物品,然后机器人可以匹配这些动作。

  麻省理工学院的研究人员还开发了AI,该AI可以像人类一样从视觉上衡量物体的纹理并从触摸中想象物体的外观。该过程涉及记录200个被处理或触摸12,000次的对象,并将其转换为包含三百万个视觉/触觉配对图像的数据集。像这样的AI可以大大减少机器人完成诸如抓取和移动物体之类的任务所需的数据量。

  当两个人面对面互动时,他们会不断调整自己的方式,以响应另一方的面部提示。面部表情识别是在潜意识水平上发生的,是自闭症谱系障碍人士难以与人互动的关键因素之一。例如,与自闭症儿童交谈的父母经常需要表达一个事实,即他们感到沮丧或沮丧,因为他们无法假设孩子已经通过阅读自己的面孔看到并理解了这种情绪。

  同样,如果AI无法检测到面部提示,它将无法调整其方法,直到明确告知存在问题(例如错误执行任务)为止。因此,面部识别将有助于消除人与人机交互中的额外步骤,并使人工智能能够在不被告知的情况下纠正航向。

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